Att så fort som möjligt kunna detektera en cancer för att så snabbt som möjligt sätta in vård.
Oracle founder Larry Ellison said the massive artificial intelligence (AI) infrastructure project dubbed Stargate is helping to fuel the development of a cancer vaccine.
President Donald Trump announced this week that Oracle, OpenAI and Softbank joined forces to launch Stargate, which will build data centers in the U.S. to power AI.
Ellison, also Oracle's chief technology office, said during an interview that his company is leveraging tools from OpenAI and Softbank to develop a cancer vaccine. "One of the most exciting things we're working on – again using the tools that Sam and Masa are providing – is our cancer vaccine," Ellison said during a news conference with Trump in the Roosevelt Room of the White House on Tuesday.
Ellison said early cancer detection can be provided with a simple blood test, and artificial intelligence can be leveraged to look at the blood test and find the cancers that are seriously threatening someone's health.
"Then beyond that, once we gene-sequence that cancer tumor, you can then vaccinate the person, design a vaccine for every individual person to vaccinate them against that cancer," Ellison continued. "And you can make that vaccine, that mRNA vaccine, you can make that robotically again using AI in about 48 hours."He continued saying, "imagine early cancer detection, the development of a cancer vaccine for your particular cancer aimed at you and have it have that vaccine available in 48 hours. This is the promise of AI and the promise of the future."
![]() |
Oracle founder Larry Ellison listens to President Donald Trump speak in the Roosevelt Room at the White House on Jan. 21, 2025, in Washington, D.C. (JIM WATSON/AFP via Getty Images / Getty Images) |
The initial investment for the project will be $100 billion, with plans to expand to $500 billion over the next four years. The first data center built under the initiative will be in Texas, and it will eventually expand to other states. Trump said it is "the largest AI infrastructure project, by far, in history."
För att förstå kommande betydelse av AI inom cellforskning och cellproduktion:
"Från 12 månader till 6 veckor eller ännu kortare tid"
Min kommentar
Först att eländet cancer ligger högt på agendan hos både den amerikanska administrationen som hos företagsgiganter.Den signalen kommer snappas upp av branschens större aktörer. Mindre företag som oftast är snabbfotade och utrustade med bizznizz-smartness kommer kunna dra nytta av denna öppning.
För PHI`s vidkommande då? Vad innebär detta? Svårt att svara på konkret. PHI är en liten myra i sammanhanget,men en myra med exceptionell teknik väl passande för cancerområdet,inte bara forskningen utan även med löfte om att bli delaktiga i cancervården. Oracle´s plötsliga inhopp med fokus på blodprov får en att spontant fundera på GlycoImaging. Tekniken är annorlunda mot det Ellison berättar om men utgångsläget är densamma. Månne detta med blodprov öppnar upp för fler aktörer som redan kommit en bra bit på den vägen,men ännu inte fått genomslag rent kommersiellt? Kanske PHI nu får den möjlighet de förmodligen väntat på?
Om någon funderar på huruvida PHI och Oracle´s vägar har korsats i något sammanhang rekommenderar jag er nyfikna att använda bloggens sökfunktion. 😎
För de som inte fixar detta får ni se denna bild:
Och här är hans Linkedinsida.
Et voilá. Enligt önskemål från bloggens läsare kommer här nåt intressant PHI-relaterat att läsa om och kanske spekulera kring(?).
Mvh the99
Har Du någon koll på vad som händer med Glycolmaging, är det någon fortsatt forskning eller ligger den i träda?
SvaraRaderaMaila Anders och kolla.
RaderaSenaste var väl att VD-Anders skulle kolla på patentsituationen för Glyco i Kina. Nån mer forskning tror jag inte behövs för ursprungsplanen,möjligtvis sidoforskning som vi sett prov på att ytterligare stärka Glyco. Du får söka på Glyco här på bloggen så ser du vad som skett i det hänseendet.
RaderaMvh the99
Kolla på Agenda på tv2 nu.
SvaraRaderaPeter Egelberg, founding Board Member of PHI, comments:
SvaraRadera"The lack of robust automation has long limited the use of microscopy in manufacturing environments. Since resigning as CEO, I have gone back to my roots in software development, AI, physics and mathematics to solve this long-standing problem. Together with the PHI development team, I have now spent nearly two years improving HoloMonitor's QPI technology. The results have convinced me that PHI will soon be able to offer unprecedented automation of image-based cell analysis for applications in medical research, biomanufacturing and clinical regenerative medicine, which is bound to attract attention in the life science industry."